简直在昨晚发布新品的同期尊龙体育网，通盘科技圈却被一个名为 Manus 的家具刷屏了。

这是全球首款委果兴味上的通用 AI Agent，从官网展示的案例不错看到，它能够孤独念念考、磋磨并实行复杂任务，径直托付完好效果。

比起 Claude 的 Computer use 等相通能操作多任务，或者能帮你点外卖订酒店的 Agent， Manus 不错隐私更多畛域和达成更高的实行质地。

Manus 在巨擘的 GAIA 基准测试中创下新记录， 性能远超 OpenAI 的同类家具。

而 Manus 这个名字来自拉丁语，Mens et Manus，等于 mind and hand，即手脑并用。这亦然麻省理工学院的校训，以此饱读吹学生将创意落地为实质效果。

独创东说念主肖弘在 Manus 发布的前几个小时，在平台上发文「上涨驾临」，并分享了莎士比亚的一段书摘：

很难当今就判定 Manus 的出生等于 AGI 的里程碑，但它很有可能将让 Agent （智能体）时间的确插足「上涨时刻」。

Manus 体验恳求连气儿 ：https://manus.im/invitation

筛简历、选房炒股，Manus 真会「干活」？

官方声称，Manus 不单是是一个只会聊天的对话式 AI 器具，而是一个委果的自主智能体（Agent）。

当其他 AI 可能只停留在生成主义的阶段，而 Manus 能够孤独念念考并选择行径。官方将其视为东说念主机配合的新范式，致使可能是通向 AGI 的一个窗口。

与 Manus 同步出圈的还有一段长达四分钟的演示 demo。在这些案例中，Manus 全齐自主地完成从磋磨到实行的全历程，展示了委果的 Agent 才略，而非肤浅的助手功能。

比喻说，动身点从一个常见的东说念主力资源任务——筛选简历驱动。

演示一驱动就放了个大招，官场所 Manus 发送了一个包含 10 份简历的压缩文献，Manus 能像专科招聘东说念主员一样高效责任。

它会先解压文献，然后逐页浏览每份简历，并记录关键信息。Manus 还能异步处理文献，这意味着你不错随时关闭电脑，等任务完成后，它会告知你。

天然，在这个过程中，你也不错随时给它新的辅导。

接着，陆续向 Manus 上传 5 份简历。在发扬阅读了整个 15 份简历后，Manus 给出了排名提议，并提供了候选东说念主云尔和评估圭表手脚参考。

这还没完，咱们还不错让 Manus 生成电子表格。

由于 Manus 具有常识和记念才略，是以下次实行访佛任务时，它会径直以电子表格的表情托付结果。

另一个演示案例中，纠合家庭收入情况和孩子的上学条目，让 Manus 在纽约筛选一个安全、行恶率低的社区，并购买相宜圭表的房产。

濒临这类复杂任务，Manus 相通是丝丝入扣地将其拆解为多个方法，并创建详备的待办清单。

搜索并阅读对于纽约最安全社区的著作。研讨纽约的中学情况。编写 Python 纪律来缱绻预算。基于预算，在房地产网站上筛选合适的房源。整合整个信息，撰写详备敷陈并整理议论云尔

转场到第三个案例，Manus 摇身一酿成了专科的股票分析师。

让其分析英伟达、迈威尔科技，以及台积电在往日 3 年的股票价钱之间的议论性，Manus 不错通过 API 捕快巨擘数据源。在考据数据后，它驱动编写用于数据分析和可视化的代码。

在完成数据分析和可视化后，Manus 也能基于这些数据创建一个网站。经用户的授权后，还能将网站部署至线上，并提供了一个可供分享的连气儿。

X 网友 @DavidAIinchina 也体验到了 Manus，并给出了极高的评价——「令东说念主难以置信的用例」。

官方暗意，以上展示的内容只是是 Manus 才略的冰山一角。

在用于评估通用 AI 助手在惩处践诺寰宇问题方面的才略的 GAIA 基准测试中，Manus 在整个三个难度级别上齐达到了 SOTA 水平。

为了确保结果的可重迭性，Manus 使用与其郑再版块全齐一致的成立进行评测。

除了基准测试，Manus 还在 Upwork 和 Fiverr 等平台上惩处真实寰宇的问题，并在 Kaggle 竞赛中解释了我方的实力。

而这一切齐离不开优秀的开源社区，因此官方也但愿能回馈社区。

Manus 采用多重签名（multisig）系统，由多个孤独模子驱动。本年晚些时间，官方将计算开源其中的一些模子，尽头是 Manus的推理（postering）部分。

中国团队、两款爆品、百万用户

那么这款轰动业界的家具背后是谁？

据悉，Manus AI 背后的独创东说念主肖弘是是华中科技大学软件工程专科 2015 届学友。

毕业后，他连气儿创业，2015 年创立夜莺科技，推出「壹伴助手」和「微伴助手」，做事超 200 万 B 端用户，获腾讯、真格基金等投资。

萦绕在肖弘身上的还有一个更分解的 AI 家具——Monica。

这是一款堪称 All-in-One 的 AI 助手，最初以浏览器插件的表情推出。

通过集成主流大模子（如 Claude 3.5、DeepSeek 等），Monica 提供聊天、翻译、案牍处理等功能，用户可通过天然言语创建定制化器具，并分享至器具广场。

Monica 相通是早期以外洋商场为主，用户限制破百万，成为 AI 插件畛域头部家具。

本年 2 月份，Monica 的汉文版（monica.cn）已开启内测，现时免费向国内用户怒放。该版块基于DeepSeek R1 和 V3 模子打造，具备深度推理念念考才略，并辅助记念功能和及时联网搜索。

Manus 的技能形而上学：less structure more intelligence

Manus 奉行的技能理念与主流也有些不同，是 「less structure more intelligence.」（更少的结构，更多的智能）

他们以为，当数据有余优质、模子有余深广、架构有余机动、工程有余塌及时，computer use、deep research、coding agent 等才略会天然显现，无需被遐想为特定的家具功能。

手脚随性出遗迹的代表之一，GPT-4-Turbo 在 GAIA 公开排名榜上的平均收成不到 7%，即使是使用复杂多智能体系统的惩处决策也仅达到 40%。Manus 的施展不错说是「遥遥率先」。

独创东说念主肖弘在最近在和张小珺的访谈中，他也提前谈到了那时还未发布的 Agent 家具 Manus 。

「看上去它确乎应该等于一个 chatbot，这是很相宜大众瞎想的，同期在应用侧却很复杂，和 Monica 不一样，光用好不同模子就挺复杂。」

肖弘还将现时 AI 应用分为两类：一是填补主要应用家具的空档的不及，二是为特定场景提供独到惩处决策的应用，比如 Perplexity (提供联网搜索功能) 和 Monica (浏览器插件形态) 齐属于此类，它们填补了现存家具留住的空缺。

而模子驱动的新场景这类应用，主要出当今图片和视频畛域，径直由模子技能的稀零驱动。像 Pika 和 Runway 等家具愚弄模子才略创造了新的应用场景。

有效户簸弄 Manus 是「极致的套壳等于得力」，实质上肖弘并不忌讳让用户知说念我方的家具用的是别东说念主的模子。早在客岁，他就把 Monica 比作破坏电子家具，并把 ChatGPT 的 Logo 打在官网。

东说念主机交互新时间已来，但别急着把 Manus 捧上 AGI 神坛

APPSO 在 2024 年齿首曾作出一个瞻望：大模子将成为智高手机新的操作系统，天然用户界面（Natural user interface， NUI ）将逐步替代现存的图形用户界面（GUI）。

而竣事这种新友互的关键进口，等于 Agent 。

客岁咱们在许多手机的发布会上齐看到访佛的案例。 vivo 发布会展示不错 AI 订餐的 「Phone GPT」，华为鸿蒙的小艺和意图框架，如故荣耀的 YOYO 智能体，以及智谱的 AutoGLM，中枢齐是一样的：

让 AI 效法东说念主类的 Plan-Do-Check-Act（计算-实行-查验-行径）轮回 ，从而像东说念主类那样去操作成立。

智谱 AI CEO 张鹏之前提到，现时的 Agent 才略更像是在用户和应用之间，增多一个智能的调遣层，连气儿整个应用致使是整个成立。

这不错看作念是大模子通用操作系统 LLM-OS的一种雏形，将对东说念主机交互表情产生极大的影响。OpenAI 独创成员、AI 技能大牛 Andrej Karpathy 曾经屡次谈到大言语模子操作系统（LLM OS）。

他以为大模子某种进程来说等于一种新的缱绻机和操作系统，它不错结合多样软件和硬件，以及整个模态信息构成的外设，并通过函数调用实行多样任务。

传统操作系统中，你需要围绕 CPU 构建一堆外设，比如鼠标和键盘、磁盘存储、以及缓存空间等。

而在 LLM OS 中，大模子本人等于中央处理器。I/O 外设也不再是鼠标和键盘，因为 LLM 不错兼容更多模态的数据输入和输出。同期大模子调用的外部器具也将从传统软件升级为智能体器具。

其中跨应用的操作吵嘴常要津的一环，这意味着 Agent 能竣事愈加复杂的自主连贯操作，也可能走向委果的营业化落地。至于各家互联网公司提供的做事能否买通，可能是畴昔竣事这种交互最大的扼制。

不外当今许多 AI 助手竣事代操作的格局，实质上是调用手机的无扼制功能 (accessibility features) 的权限，来为止屏幕点击。

Manus 的出现，意味着 Agent 模式下的 AI 能够领会需求后孤独责任，直到任务完成。这无疑是东说念主机交互畛域的一大步，它让咱们看到了 AI 从器具向伙伴飘摇的后劲。

但要说咱们曾经一只脚迈入了 AGI 大门，也还为先锋早。肖弘我方也提到，早期的 Agent 更像是「功能机」，需要握住迭代和完善。现时的 Agent 仍需依赖于模子才略的擢升，以及更完善的造谣环境辅助，才能委果胜任多样长尾任务。

要是类比智能驾驶，随机也特别于从 L2 级升级到 L3 级的辅助驾驶。天然 Manus 在 GAIA 基准测试中施展出色，但这并不虞味着它已具备通用东说念主工智能的沿途特征。通往 AGI 的说念路依然漫长，需要惩处模子才略、自主学习、任务泛化等多重挑战。

但因为有了 Manus 在自主性与通用性上的松懈，通往 AGI 的大帆海中，又多了一颗照亮咱们的星。